Les compagnies d’assurance sont fortement orientées données et disposent d’opportunités considérables pour exploiter l’information et les analyses de données afin d’améliorer leur rentabilité. Elles utilisent des outils d’analyse avancée pour répondre aux exigences réglementaires et de sécurité, améliorer la satisfaction client et réduire les coûts opérationnels. 

Cependant, le secteur fait face à un défi de taille : les systèmes hérités, les processus traditionnels et les relations historiques freinent l’innovation, alors même que les nouvelles technologies font monter les attentes des utilisateurs et attirent de nouveaux concurrents. Beaucoup d’assureurs peinent encore à réussir leur transformation digitale, bien que leur croissance future en dépende. L’analyse de données permet de prédire les besoins des clients et d’explorer de nouvelles pistes de rentabilité. L’intelligence artificielle et l’automatisation intelligente ouvrent la voie à des analyses puissantes et libèrent du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. L’analyse de données bouleverse les règles du jeu du secteur de l’assurance : elle fragilise les liens traditionnels entre les différents pôles des assureurs historiques et ouvre la voie à de nouveaux modèles d’exploitation, plus agiles, basés sur des plateformes, intensifs en données et légers en capital.